あなたのネットワークはAIに対応していますか？

このウェビナーでは、ネットワーク上のSmartNICおよびスイッチのパフォーマンスを最適化するための一連のテスト手法をご紹介します。これにより、AIアプリケーションの帯域幅を最大化しつつ、遅延、ジッター、パケットロスを最小限に抑えることが可能となります。

イーサネット・トラフィック・ジェネレーター、ネットワーク・エミュレーター、プロトコル・アナライザー、オープンソース・スクリプトを使用して、ECNやPFCのテスト、RoCEv2の最適化、パケットの書き換えや妨害などを行う方法をご覧いただけます。

主催

マーティン・クヴィスト・オルセン
製品管理およびマーケティング担当副社長
Teledyne LeCroy Xena

クレイグ・フォスター
ストレージ＆ネットワーキング プロダクトラインマネージャー
Teledyne LeCroy PSG

レナード・ユー
シニアプロダクトマネージャー
Teledyne LeCroy Xena

アジェンダ

人工知能アプリのパフォーマンステスト

スイッチとネットワークの課題とテスト

• ECN＋PFC（スイッチKの最適化）
• パフォーマンス・テスト RoCEv2 フレーム
• デモ

SmartNICとGPUの課題とテスト

• パケット順序の入れ替えとレイテンシー／ジッター
• パケットの書き換えと妨害
• デモ

概要・質疑応答