AIとUE

Ultra Ethernetは、従来のイーサネットが抱えるスケーラビリティ、輻輳、遅延といった課題を解決するために設計されており、RoCEは最大数百万のエンドポイントを擁する大規模なAIおよびHPCクラスターをサポートしています。このレベルで信頼性の高いロスレスなパフォーマンスを実現するには、次世代レベルのテストが不可欠です。

「 AI & UESolution Track は、 Freya Fre Freya およびZ1608Edunトラフィックジェネレータと併用するためのものです。これにより、現実的かつ過酷な負荷条件下において、UEリンク層機能の検証、最適化、および堅牢性テストが可能になります。

このSolution Track 、主に以下の対象者を想定Solution Track ：

• UEC機能を実装するSwitchおよびNIC/GPUの開発者
• AIを集中的に活用するデータセンター事業者による大規模なUE導入計画
• 決定論的で損失のない転送を必要とするHPC/AIクラスターをターゲットとするベンダー。

XenaManager3（XM3）が提供する標準的なイーサネットテストに加え、 AI & UESolution Track では、UEC対応スイッチおよびxPUの検証に必要な、UE固有のリンク層動作が追加されています。

これには以下が含まれます：

• リンク層リトライ（LLR）
• クレジットベースのフロー制御（CBFC）
• リンク層ネゴシエーション（LLDP for UE拡張機能）
• ステート保持型UEプロトコルの制御とメッセージ交換
• UEエラーの注入、メッセージの検査、およびキャプチャ

これらの機能には、ステートフルプロトコル通信、エラー注入、および包括的なテストのためのキャプチャ機能が含まれます。

これらの機能により、 AI & UESolution Track は、Z800oFreya 1608Edun UE準拠のエンドポイントへと変貌させ、初期開発、相互運用性の検証、および性能負荷テストにおいて、極めて現実的で標準に準拠したトラフィック挙動を実現します。

The AI UESolution Track はUEC規格に準拠しており、将来的にはパケットレート改善、テレメトリ、ネゴシエーション機能の強化、アイドル状態の低減などのテスト機能を拡張する予定です。