AIインフラにおけるNICの減損テスト
ホワイトペーパー
サポート
Copyright © 2009-2025Teledyne LeCroy Xena ApS, Denmark
ホワイトペーパー
人工知能（AI）Iワークロードでは、学習と推論のフェーズを効率的に処理するために、高性能ネットワークを介して相互接続された大規模なGPUクラスタが必要です。このようなワークロードでは、サーバー間のトラフィックが大きくなるため、高帯域幅と低レイテンシが必要となります。障害エミュレータやプロトコル・アナライザなどのツールは、開発者がネットワーク・パフォーマンスをテストして最適化するのに役立ち、AI駆動環境における信頼性と効率性を保証します。
このホワイトペーパーでは、RoCEv2プロトコルとロードバランシングを中心に、AIインフラに使用されるNICのテスト方法について説明する。
障害エミュレーター、トラフィック・ジェネレーター、プロトコル・アナライザーが、イーサネット・ポートのネットワーク信頼性と効率をどのように向上させるかについて概説している。
Copyright © 2009-2025Teledyne LeCroy Xena ApS, Denmark
Emulating RoCEv2 flows with Z800 Freya and E100 Chimera
RoCEv2 is a network protocol that enables remote direct memory access (RDMA) over routable IP networks using UDP encapsulation
