データセンター・スイッチのテスト方法
人工知能(AI)に最適化された
ホワイトペーパー
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人工知能(AI)がデータセンターの設計に影響を与えている。AIアルゴリズム(特にディープラーニングやニューラルネットワークのトレーニングに関わるもの)は、行列の乗算や非線形変換などを介して大量のデータを処理するために、膨大な計算資源を必要とする。
大規模なAIアプリケーションを実行するには、低レイテンシと輻輳制御が不可欠なAIの学習・処理タスクに不可欠な種類の行列演算用に最適化された特殊なコンピューティング半導体であるAIアクセラレータを数千、あるいは数万個相互接続する必要がある。
このホワイトペーパーでは、Z800Freya イーサネット・トラフィック・ジェネレーターと SierraNet プロトコル・アナライザーを使用して、AIに最適化されたスイッチをテストする方法を説明します。