洞察
BER优化
为什么标准的IEEE链路训练不足以实现最佳比特误码率（BER）？
链路训练（LT）算法能帮助您获得较低的比特误码率（BER），但根据IEEE标准，LT必须在12秒内完成。虽然这通常足以获得较低的BER，但若要进一步优化结果，可能需要手动调整。
以下是一种使用 Z800Freya 生成器和 XenaManager 3 (XM3) 实现此功能的简便方法。
该测试平台采用两个Z800Freya ，Xena 机箱内，通过800G电缆连接，测试通过XenaManager 3（XM3）进行。
工作流程是怎样的？
1. 打开 XenaManager 3，并连接到两个 Z800Freya
2. 选择 1 x 800 端口配置（此配置可快速获得最佳效果）
3. 单击第一个端口，转到“第 1 层”选项卡，在“端口属性”下选择“AN/LT”选项卡，并启用“自动协商和链路训练”。在对端端口上执行相同的操作。
4. 转到“Layer1”选项卡，选择“PMA”和“Pattern generation (PRBS)”选项卡，并为两个端口的所有通道启用PRBS。请务必将“Statistics Mode”（统计模式）从“Accumulative”（累积）更改为“Last Second”（最后一秒）。
图：伪随机二进制序列（PRBS）概述
5. 现在，您可以记录每个SerDes的误码率。建议截取屏幕截图以备参考。
6. 找出误码率（BER）最差的通道。在上例中，是误码率为3.7×10⁻⁸的SerDes #5，以及SerDes #1。
图：Advances TX 抽头配置与监控概览
7. 转到对方端口的“介质”选项卡。注意第 1 号和第 5 号通道的设置与其他通道相比是否有差异（参见上文）。
8. 在这种情况下，除了第 1 条和第 5 条通道（其值设为 42，采用原生数值）外，所有主通道的参数均设为 52。前置参数也各不相同。现在，我们将首先将主通道的参数从 42 调整至 47，并观察此举是否能改善对向端口各通道的误码率（BER）。
图：初始变化后的PRBS概览
9. 从图3可以看出，第1和第5条信道的误码率（BER）略有改善。
10. 通过调整“Main”旋钮，直到达到收益递减的临界点，然后对“PreCursor”旋钮进行同样的操作。
11. 如图4所示，大约5分钟内即可确定一套能显著改善总体误码率的参数设置。
在此测试示例中，通过调整表现最差的两条通道，整体误码率（BER）的净改善（所有通道）从 6e-9 提升至 2e-10，取得了显著的改善。
图：经过进一步修改后的PRBS概述
12. 现在，如果两个端口的 PRBS 均已关闭，且抽头设置保持在最后调整的位置，请查看“PCS/FEC”选项卡中的“PRE-FEC BER”数据，其中显示的 2×10⁻¹⁰ 的 Pre-FEC BER 值几乎与步骤 10 中获得的最终 PRBS BER 完全一致（见上文）。
